二、工程師學校：浪潮的前鋒

法國工程師學校歷來是技術(shù)精英的搖籃，如今也成了新工科的急先鋒。

在CentraleSupélec，新的碩士項目“MSc Artificial Intelligence Applied to Society”已經(jīng)吸引了數(shù)百名學生，課程從能源、交通到醫(yī)療，全部帶著現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景。這里的 AI 碩士生人數(shù)，在 2019 到 2024 年間翻了兩倍多，增長幅度達到160%。

INSA 集團則在里昂、圖盧茲等校區(qū)新增了“智能系統(tǒng)工程”“可持續(xù)城市技術(shù)”等方向，明確對接法國的綠色轉(zhuǎn)型政策。

ESILV（巴黎拉德芳斯工程師學校）干脆把“Data & AI”設(shè)成主修，要求學生不僅會寫機器學習算法，還得會管理大數(shù)據(jù)項目。

ENSAE Paris延續(xù)其統(tǒng)計學傳統(tǒng)，如今 45% 的畢業(yè)生走向了數(shù)據(jù)科學與機器學習崗位，成為金融業(yè)和科技業(yè)同時追捧的對象。

在南法的Université Côte d’Azur，由政府資助的 3IA 實驗室打造了 MSc Data Science & AI，超過一半課程直接聚焦人工智能應(yīng)用，還把學生送到國際 AI 峰會現(xiàn)場。

這一切說明，工程師學校不是在“添幾門課”，而是在做深度重構(gòu)。法國工程師協(xié)會統(tǒng)計，2023 年，全國已有 12% 的工程師畢業(yè)生進入 AI 與數(shù)據(jù)相關(guān)崗位，而五年前還不到 4%。浪潮已經(jīng)徹底改寫了出口方向。

三、高商：也來“蹭工科”的熱度

如果說工程師學校的轉(zhuǎn)型是理所當然，那么高商的轉(zhuǎn)向就更令人意外。法國的商學院一向以金融、市場聞名，可如今它們也在主動“嫁接”AI。

HEC Paris與巴黎綜合理工聯(lián)合創(chuàng)建了 Hi! PARIS 中心，把人工智能研究引入 MBA 與碩士課程?，F(xiàn)在 HEC 的學生不僅要學財務(wù)建模，還要上“AI 倫理”和“機器學習在企業(yè)決策中的應(yīng)用”。

ESSEC與 CentraleSupélec 聯(lián)合開設(shè)的“Data Sciences & Business Analytics”碩士，已經(jīng)連續(xù)幾年躋身 QS 全球前三。該項目的畢業(yè)生起薪中位數(shù)超過5.5 萬歐元，申請人數(shù)比 2018 年翻了一倍。

EDHEC、TBS Education等商學院，也都在近三年推出了 AI 與數(shù)據(jù)科學相關(guān)的管理碩士，全英文授課，直接面向國際就業(yè)市場。

事實上，金融時報調(diào)查顯示，如今歐洲八成以上的商學院已經(jīng)把 AI 模塊寫進課程大綱。換句話說，在法國，高商學生如果完全不了解人工智能，已經(jīng)會被視為“不合格的經(jīng)理人”。

四、綜合大學：從冷門理科到熱門AI

法國的綜合大學過去常被貼上“學費低、出路窄”的標簽。但在這波浪潮中，它們也快速“翻身”。

巴黎-薩克雷大學在 2025 年新開設(shè)的“AI 與社會”跨學科碩士，把哲學、法律和數(shù)據(jù)科學放在一張課表里。索邦大學在數(shù)學系里嵌入了“數(shù)據(jù)科學與機器學習”方向。蒙彼利埃大學則把綠色能源與數(shù)據(jù)優(yōu)化結(jié)合起來，推出可再生能源數(shù)據(jù)化管理碩士。

根據(jù) Campus France 的統(tǒng)計，法國大學層面的數(shù)據(jù)科學碩士項目在 2025 年已經(jīng)超過 150 個，比 2015 年翻了整整三倍。而在全國碩士申請系統(tǒng)里，AI 與數(shù)據(jù)科學類項目是增長最快的方向，每年的申請人數(shù)保持著近 30% 的漲幅。

這意味著，在法國高校的版圖中，AI 已經(jīng)不再是少數(shù)人的選擇，而成為整個大學體系的增長引擎。

五、背后的推力：經(jīng)濟與地緣政治的“捐”

這一切并不是學科自然演進的結(jié)果，而是國家戰(zhàn)略的直接投射。

經(jīng)濟層面，法國過去二十年在制造業(yè)被德國和中國超越，在服務(wù)業(yè)則缺乏全球競爭優(yōu)勢。如今，AI 與綠色科技被視為重塑增長的“新引擎”。

地緣政治層面，美中在 AI 和半導體上的角力，讓法國更擔心“技術(shù)依賴”。因此法國大力推動本土半導體生產(chǎn)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以及歐洲 AI Act 的立法主導權(quán)。換句話說，這不僅是大學間的競爭，而是國家在大國博弈下的自保。

六、人文的焦慮：文科生何去何從？

在巴黎的咖啡館里，哲學系學生常?？嘈Γ?ldquo;工程師們一年的研究經(jīng)費，可能比我們整個學院的預算都多。”這種落差是真實的。政府科研撥款大部分流向 STEM，哲學、歷史、文學等人文學科的預算增幅幾乎為零。就業(yè)市場上，文科畢業(yè)生的失業(yè)率比理工科高出一倍。

但與此同時，也有新的嘗試。比如巴黎-薩克雷、索邦大學開始在 AI 項目中嵌入倫理、社會學課程，培養(yǎng)所謂“技術(shù)哲學家”。AI 帶來的風險和監(jiān)管需求，反而讓人文學科找到了新的價值。

或許這就是未來文科生的出路：不再與工科正面競爭，而是守住 AI 無法替代的“思想盲區(qū)”。

七、結(jié)語

法國高校的新工科浪潮，本質(zhì)上是國家戰(zhàn)略、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與學生焦慮的交匯點。工程師學校是先鋒，高商加速轉(zhuǎn)身，綜合大學努力翻身，人文學科則在尋找新的生存空間。

作為一個文科生，我對這種處境感同身受。我們常常覺得無力：預算被 STEM 吸走，社會輿論推著學生奔向“熱門工科”，哲學、文學、歷史仿佛成了被遺忘的角落。

但回望歷史，每一次技術(shù)革新，最終都不是為了摧毀思想，而是為了解放思想：

• 印刷術(shù)的普及，讓自由思想走出修道院和王宮；
• 打字機的普及，讓草根作家也能留下足跡；
• 電腦的普及，讓知識生產(chǎn)不再是少數(shù)人的特權(quán)；
• 互聯(lián)網(wǎng)的普及，更讓全球交流成為可能。

今天的新工科，乃至 AI，也會是如此。它們不該是文科生的威脅，而應(yīng)成為我們必須學習、掌握并善用的思想延伸器。

所以，比起抱怨“文科的消失”，我們更該以最大的包容去理解這些工具，把它們拉進自己的書桌，成為我們繼續(xù)表達、繼續(xù)思考的伙伴。

這，才是新工科浪潮真正能給予人文的啟示。